新一代信息技术创新项目

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通知

申报通知链接

关于申报教育部科技发展中心高校产学研创新基金--新一代信息技术创新项目的通知 北京邮电大学研究生院

通知[2019]研专46号


关于申报教育部科技发展中心高校产学研创新基金

--新一代信息技术创新项目的通知

根据教育部科技发展中心《关于申报教育部科技发展中心高校产学研创新基金--新一代信息技术创新项目的通知(大数据、人工智能等领域)》要求,现将申报有关事项通知如下:

一、项目说明

1. 各团队依据申请指南(附件1),结合自身研究基础和学术特长,拟定具体项目。

2. 项目分为重点项目和一般项目两类,基金分别提供5万元和2万元的资助(包括项目经费和平台使用)。

二、申报条件和要求

1. 该项目面向全国所有大专院校学生团队(包括研究生、本科及高职高专学生),由指导教师和学生共同申请(每个团队教师不超过2名、学生不超过4名),指导教师为项目第一负责人。

2.指导教师应是学生申请人所在学校正式聘用教师,每个申请人限报1项。

3.项目的选题方向和申报条件需符合《新一代信息技术创新项目申报指南》(附件1)的要求。

4.资助项目获得的知识产权由资助方和课题承担单位共同所有。

5.项目执行时间为2020年9月1日~2021年8月31日。

三、申请流程

1.请各课题申请人按要求填写《中国高校产学研创新基金申请书》(附件2),并将项目负责人签字的书面材料一份交至研究生院实践办公室(教一楼421);电子版以“2019中国高校产学研创新基金+空格+项目类型(重点/一般)+空格+申请人姓名”命名,并发送至liuchangsse@bupt.edu.cn

2.申请截止时间为2020年4月10日。

3.联系人:刘畅

联系电话:62283527-801

研究生院

教务处

校团委

科学技术研究院

2019年12月27日

申请书

项目名称

基于三维地理信息系统与建筑信息系统的监控视频拼接与调度技术

申请项目简介(不超过500字)

   本项目主要实现的是在虚拟环境下能够将大规模视频拼接起来并实现快速调度。三维视频融合技术指把一个或多个由摄像机图像序列视频和与之相关的三维虚拟场景加以匹配和融合,生成一个新的关于此场景的动态虚拟场景或模型,实现虚拟场景与实时视频的融合。

本项目将实现多路视频在同一模型上加载并且拼接在一起形成一幅更大分辨率的画面,可以更好的对全局大场景进行时间空间动态分析,从而实现更好的调度。目前市场上一些公司展开了对视频融合的研究实现,但都存在一定的缺陷,如智慧云舟公司实现了视频与室内室外场景、建筑、地形相融合,但存在的问题是画质清晰度有限。中天灏景公司实现了视频拼接与道路场景的融合,但只能接入小于10路视频。因此,在虚拟环境下大规模视频的加载的关键技术在于:必须降低场景复杂规模对绘制速度与真实感的影响,因此,如何在有限的带宽和硬件资源下实现虚拟场景中海量视频的实时浏览与调度是目前的技术难点,如何达到质量和数量的两全其美是研究重点。这些就是本项目接下来将要攻克的重难点。

项目研究的目的、意义和目标成果

   视频监控在用于众多安全,执法和军事应用的监视系统中扮演着越来越重要的角色。但是在传统的视频监控系统中,监管人员需要同时观看多个分镜头画面,并且很难将零散的分镜头视频与其实际地理位置相对应,无法对大场景和复杂场景进行全局实时监控,海量零散监控视频资源既“看不过来”又“看不太懂”。 




目标成果: 本项目的目标成果是利用多个摄像头同步采集视频图像。首先要确定多个摄像机之间的相对变换模型,然后再对每一帧进行图像融合。能够实现在虚拟场景指定的位置放置多路视频并自动的拼接。

项目研究内容、工作方案、创新点和关键点

包括具体研究思路和方法;采取的措施、技术路线、进度计划、拟达到的技术指标、提交成果方式和创新点、关键点等。


本项目的研究内容为海量视频在虚拟环境下实现实时拼接以及海量视频的动态调度方法

为了进行本项目的研究,项目组已具备的工作基础和项目研究支撑条件

详细说明团队在项目研究方向中已有的研究成果;以及现有的项目研究支撑条件。


与本项目相关的研究工作积累基础,目前已开展的相关工作有:视频解码方案的选择,平台中添加视频,视频的平移、旋转、缩放,相关文献阅读。

已有的研究成果:




已具备的实验条件:


3、目前搭建了三维地理信息平台,包括二维地图与三维地图,影像地图、高程地图与矢量数据。可以在三维地理信息平台上进行视频加载调度的实验。

4、已具备实验设备有X64兼容台式电脑一台。使用英特尔 Core i7-8700K @ 3.70GHz 六核处理器,内存(RAM) : 16.0 GB,显卡: NVIDA GeForce GTX 1070。

尚缺少的实验条件和拟解决途径:

1、课题目标是在大规模三维GIS场景中实现海量视频的加载与动态调度。

2、根据码率动态进行视频解码的SDK。

3、3DMAX模型。因需要实现视频加载到模型节点下的功能,所以需要若干3DMAX模型进行实验。

项目经费使用计划、科研条件投建计划

详细说明项目资助经费的使用计划;以及未来两年内在大数据、人工智能、虚拟现实、网络空间安全与下一代互联网技术(新电商)相关领域的科研条件投建计划。

项目申请书

参与人员

项目负责人:桑新柱

学生:沈圣 黄冠瑞 张泷 谭丞鸣